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2011年質(zhì)量工程師考試相關(guān)知識(shí)之統(tǒng)計(jì)(3)

發(fā)表時(shí)間:2011/3/9 10:50:53 來源:互聯(lián)網(wǎng) 點(diǎn)擊關(guān)注微信:關(guān)注中大網(wǎng)校微信
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抽樣的意義

人們從總體中抽取樣本是為了認(rèn)識(shí)總體。即從樣本推斷總體,如推斷總體是什么分布?總體均值為多少?總體的標(biāo)準(zhǔn)差是多少?為了使此種統(tǒng)計(jì)推斷有所依據(jù),推斷結(jié)果有效,由樣本獲得對(duì)總體的正確認(rèn)識(shí),需要對(duì)抽樣方法有一定的要求。

如為了了解女性所占的比例,不能專門到坦克部隊(duì)去取樣,也不能專門到紡織廠去取樣,而應(yīng)當(dāng)進(jìn)行隨機(jī)抽樣。直觀地講就是抽樣時(shí),每個(gè)個(gè)體被抽到的可能性相同。下面介紹一種常見的抽樣方法。

簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本

簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本:滿足下面兩個(gè)條件的樣本稱為簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,簡(jiǎn)稱隨機(jī)樣本,或樣本。

簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本的基本特點(diǎn):

(1)隨機(jī)性。總體中每個(gè)個(gè)體都有相同的機(jī)會(huì)加入樣本。例如,按隨機(jī)性要求抽出5個(gè)樣品,記為 ,則其中每一個(gè)都應(yīng)與總體分布相同。只要隨機(jī)抽樣就可保證此點(diǎn)實(shí)施。

(2)獨(dú)立性。從總體中抽取的每個(gè)個(gè)體對(duì)其他個(gè)體的抽取無任何影響。假如總體是無限的,獨(dú)立性容易實(shí)現(xiàn),若總體很大,特別與樣本量n相比是很大時(shí),即使總體是有限的,此種抽樣獨(dú)立性也可基本得到保證。

即把在不變的條件下對(duì)總體X的n次獨(dú)立觀測(cè)(如n次放回抽樣)叫做n次簡(jiǎn)單隨機(jī)取樣,這樣得到的樣本稱為簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本。

定義:設(shè)(X1,X2,…,Xn)為取自總體X的樣本,如果X1,X2,…,Xn相互獨(dú)立且與總體X同分布(簡(jiǎn)稱X1,X2,…,Xn獨(dú)立同分布),則稱此樣本為簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本。

注釋:

今后討論的樣本都是指滿足這些要求的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本。在實(shí)際抽樣時(shí),也應(yīng)按此要求從總體中進(jìn)行抽樣。這樣獲得的樣本能夠很好地反映實(shí)際總體的狀態(tài)。兩個(gè)不同的總體,若是按隨機(jī)性和獨(dú)立性要求進(jìn)行抽樣,則機(jī)會(huì)大的地方(概率密度值大>被抽到樣本的個(gè)體就多;而機(jī)會(huì)少的地方(概率密度值小),被抽到樣本的個(gè)體就少。分布愈分散,樣本也就分散;分布愈集中,樣本也相對(duì)集中。

抽樣切忌受到干擾,特別是人為干擾。某些人為的傾向性會(huì)使所得樣本不是簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,從而使最后的統(tǒng)計(jì)推斷失效。

樣本的觀測(cè)值

若 是從總體X中獲得的樣本,那么 是獨(dú)立同分布的隨機(jī)變量。所以樣本(X1,X2,…,Xn)是一個(gè)隨機(jī)向量,它的每個(gè)可能值稱為樣本觀測(cè)值,用(x1,x2,…,xn)表示樣本觀測(cè)值。簡(jiǎn)稱為樣本值。樣本的觀測(cè)值用 表示,這也是我們常說的數(shù)據(jù)。有時(shí)為方便起見,不分大寫與小寫,樣本及其觀測(cè)值都用 表示,今后將采用這一方法表示。

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