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內(nèi)部審計(jì)師考試《經(jīng)營分析和信息技術(shù)》知識點(diǎn)：數(shù)據(jù)庫

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)規(guī)范化（normalization）：

為了解決數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)冗余以及非正常刪除、插入、更新數(shù)據(jù)的問題，需要對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行規(guī)范化，以保證關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的二維表的特征。例如：若一個(gè)數(shù)據(jù)庫表中包含相同數(shù)據(jù)的記錄多次出現(xiàn)，就會造成對數(shù)據(jù)庫查詢困難，這時(shí)就應(yīng)該對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行規(guī)范化。

分布式數(shù)據(jù)庫在各節(jié)點(diǎn)的分布方法：

快照（snapshot）：制作數(shù)據(jù)庫的拷貝以便分發(fā)。

復(fù)制（replication）：復(fù)制多份相同的數(shù)據(jù)在各節(jié)點(diǎn)存儲。復(fù)制技術(shù)可以加快應(yīng)用的響應(yīng)時(shí)間，但對復(fù)制數(shù)據(jù)必須進(jìn)行控制，以防止出現(xiàn)復(fù)制數(shù)據(jù)之間的不一致。

分割（fragmentation／partitioning）：按需要將最常用的記錄存儲在合適地方。

數(shù)據(jù)組織與查詢方法：

結(jié)構(gòu)化查詢語言（structured query language）：一種數(shù)據(jù)操作語言，它能把來自多元數(shù)據(jù)庫表格的數(shù)據(jù)加入邏輯文件中，以便對數(shù)據(jù)進(jìn)行查找更新。它還允許審計(jì)人員直接對生產(chǎn)系統(tǒng)往來賬進(jìn)行處理，而又不會對生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫帶來任何風(fēng)險(xiǎn)。

管理查詢設(shè)施（management inquiry facility）：可用于趨勢分析、制作圖表，并可提供在線信息。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)查詢設(shè)施應(yīng)包括圖表打印功能、數(shù)據(jù)字典訪問能力、數(shù)據(jù)有效性檢查器、范例查詢的界面和人機(jī)對話等。

邏輯視圖（logic view）：從一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)庫表中生成新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（視圖），以便以更直觀的方式表示數(shù)據(jù)。視圖并不包含實(shí)際的數(shù)據(jù)，因此與數(shù)據(jù)的物理存儲方式無關(guān)，通常只能進(jìn)行查詢操作。數(shù)據(jù)庫安全控制通過限制用戶只能對授權(quán)的視圖、而不是表進(jìn)行訪問，可防止用戶對表數(shù)據(jù)的修改。

數(shù)據(jù)挖掘（data mining）：對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從中發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的一般規(guī)律，用來指導(dǎo)決策。

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